的很好：所有在我出生之前發明出來的東西都是理所當然的；所有在我

15–35歲之間發明的東西註定是要改變世界的；所有在我

35歲之後的發明都是反人類的。

現如今智慧化控制技術對於這兩個老傢伙幾乎就是不可理喻的東西，更何況劉天陽還不能過多透露有關人工智慧核心的技術。

‘怎麼辦，難道要強行把命令壓下去嗎？’劉天陽有動過不顧解釋，強行這麼做的念頭，“等等吧，這樣子雖然能解決問題，但也會埋下禍根。”

“生產線磨合出問題是必然的，但這幫人以後肯定會把所有鍋都甩到我身上。”

直接壓命令是下下之舉，劉天陽準備嘗試再解釋一下，看看能不能達成共識。

“生產出了什麼事嗎？”被吳奇任命為天宇新科這新公司總經理的陳令注意到了這邊的動靜，走了過來。

在聽王陽解釋了之前幾人的爭論後，陳令看向劉天陽，目光凝聚。

“劉總，你確定這條生產線能夠對整個生產的質量管理有所幫助嗎？”

“當然可以。”劉天陽對於這點非常有自信，“我安裝的那些感測器可以檢測工人的操作，並且同時對最終的成品進行無損檢測。”

“再結合預先輸入進去的專家經驗，完全可以針對每一個操作工人給出其標準化改正措施。”

“雖然會暫時減緩生產速度，但長期來說，卻能夠有效提升咱們廠的標準化程度，為以後做大做強打下基礎。”

劉天陽的這段話卻不是空口憑說，雖然人工智慧核心中並沒有所謂的專家知識，但在神經網路的快速迭代下，只要按照計劃進行工人輪崗。

那些優秀操作工人的經驗便會被人工智慧核心記錄下來，實現取長補短，融會貫通，達到甚至超過預設專家經驗的程度也有極大可能。

如此一來，給出每一個工人的標準化改正意見，自然也是非常容易的事情。

在得到劉天陽肯定的答覆後，陳令也沒多遲疑。

“調整生產線，按劉總說的做。”

既然兩個領導達成了共識，王陽等人自然也沒了意見。

隨著排程一聲令下，整個工廠的工人，都按照排班表，在這條布了人工智慧核心的生產線上輪起了崗。

而人工智慧核心，也按照劉天陽所設想的那樣，從各個感測器上獲取資料，一遍又一遍的迭代自己的神經網路。

而以無監督學習為基礎搭建的整個體系，甚至不需要劉天陽進行干預，他現在需要做的，只是等待果實成熟罷了。