看著面前那個大變模樣，長的宛如小型行動式計算機的人工智慧核心，劉天陽的嘴幾乎都快要咧到天邊上了。

雖然這東西看上去小小的，但其中濃縮的不僅僅是當前人類最為先進的半導體科技，更是加上了劉天陽這麼多天來的智慧成果。

在借鑑了當前流行的tenserflow，pytorch等智慧框架後，劉天陽搭建的那個深度學習神經網路已經完全達到了商用級別的水平。

只要選好資料來源，並且修改劉天陽針對生產性裝置進行特化過的評價函式，其完全可以拿來用作影象識別、語音識別等各個領域。

效能比yolo那些經過廣泛檢驗的框架也差之不遠，其整個程式碼邏輯提取出來，已經到達了讓相關高階從業人員震驚的地步。

一個人，怎麼可能寫出如此整齊劃一的模組化程式碼，而且最為關鍵是——

一個甚至連底層執行庫都自己實現的，多達幾萬行的程式碼，怎麼可能連一個警告都沒有。

寫程式碼的人是戒過毒嗎？難道就不想用陣列越界訪問，型別強制轉換玩點花的？

不過整個程式碼邏輯都是在系統輔助下完成的劉天陽根本注意不到這點，他此時正愉快的逛著網店，下單著自己需要的感測器模組。

為了訓練生產型人工智慧，單純把這三塊核心裝上去可沒有用。

如何提取人類的操作流程，將其規範化，並且測量最終的成品，完成整個訓練迴圈才是重中之重。

劉天陽早就注意到了這點，所以在最開始設計整個神經網路的評價函式時，就已經考慮了感測器的事情。

在他的設計中，這塊人工智慧核心除了可以從工控計算機裡直接讀取操作指令外。

還可以透過力矩感測器檢測工人調整模具時所用的力氣，透過紅外感測器檢測工人設定的不同引數對於加熱系統的影響，以及最關鍵的，透過超聲掃描檢測最終成品的效能，完成整套操作的打分。

要不是影象識別也需要訓練專用的人工智慧，以現如今劉天陽擁有的資料集還做不到這點，他甚至連工人的每一步操作都想加進整個訓練閉環之中。

以上計劃都是針對注塑機和生產線這種自動化程度不高的裝置，而對於五軸機床，劉天陽需要做的就簡單多了。

對於整個機床已經瞭如指掌的他，早就規劃好了該選取什麼工件，以什麼加工方式來構建資料集，能夠最快速度的訓練人工智慧，讓其達到和自身一樣的水平。

……

“劉老弟，最近在搞什麼呢？”

聽陳令彙報完最近的工作，遠在俄羅斯和客戶熱絡感情的吳奇思考了一會，詢問道。

“嗯……他倒是沒有立刻跑去找工大的李教授，而是在廠子裡搗鼓空閒的那個生產線。”

陳令對於技術方面的事情完全不懂，所以只能旁敲側擊找其他技術員詢問。

“問過張明他們，聽說好像是在研究怎麼建立整個生產的質量管理體系，用智慧化的方式評估無人機機體的生產情況。”

“具體的我也不太懂，只知道目前他已經完成了幾個機器的改造，正在讓電工給那條生產線重新通電。”

吳奇聽言愣了一下，但很快就回應道：“好，我知道了，技術上的事情就隨劉老弟做吧，如果他需要幫助，你就儘量配合，遇到麻煩了就來找我！”

繼續聊了幾句，吳奇便結束通話電話。

‘智慧化，萬萬沒想到，劉老弟還挺能折騰！’

……

“劉總，現在其他生產線的產能已經跑起來了，工人們也都熟練了，要是按你說的，突然換到這條生產線上，恐怕會有不少麻煩事啊。”

王陽聽說劉天陽想要讓排程安排一些技術最好的工人在他剛改裝過的生產線上，趕忙跑來勸說。

雖然如今劉天陽已經成了他的上司，但面對這種事關生產的事情，王陽還是站了出來。

“機器需要重新校準，模具生產什麼的也要磨合一下。”張明在王陽的眼神示意下，也勸了起來。

“如果按劉總您的意思，每一套模具都要在這上面走一遍的話，恐怕工期會拖累不少，而且良品率也不好保證。”

面對這兩人的質問，劉天陽也清楚，自己即便再解釋智慧化管理對於整個生產流程的作用，最後也只是雞同鴨講。

畢竟王陽和張明年紀不小了，對於新技術的接受程度完全比不上年輕人。

有一句話形容