些核心目前該用在什麼地方。

五軸機床上肯定要放一個，這已經算是目前整個廠子裡最有技術含量的了。

剩下兩個則分別放在注塑機和流水線上，這樣一來，只要訓練室擁有的感測器足夠多，那麼只需要三個專用人工智慧便可以全自動完成整個玩具廠的生產工作。

而這一切，都是劉天陽為了以後的發展而做的提前投資。

“這裡需要再加入一個隱含層，不然這個神經網路的擴充套件性就有些偏弱了。”

意識空間中，劉天陽面對一個非常龐大，看起來就好像一顆參天巨樹的樹根一般的多層神經網路，不斷的調整著其中的一些連線順序。

為了增強神經網路的通用性，劉天陽需要在設計之初便保留許多神經元的冗餘，並在訓練時採用分配權重和剪枝的方法來修除那些多餘的部分。

這樣子便可以做到效能與效率的統一，尋找一個多重維度上的最優平衡點。

“看樣子差不多了，拿來檢測一下吧。”劉天陽退出這種狀態，決定再一次試試現在的多層神經網路能否滿足系統的要求。

【自下而上式人工智慧核心】

【需求材料：高效能張量運算單元，要求計算速度大於300tflops】

【已獲取】

【前置知識：神經網路構建，梯度最佳化演算法，正則化技術，評估指標構建】

【已完備】

‘開始製作！’

隨著劉天陽的命令，剛剛那組龐大繁複的神經網路便出現在他的面前，而代表系統檢測白光則像是園林工人一般，把這個網路修剪成千奇百怪的模樣。

劉天陽的精力全部沉入其中，在神經網路因為某些地方連線不合理而卡頓時及時出手，避免系統判斷製作失敗。

這樣的嘗試他已經進行了很多次，而面前這個成果也是在那一次又一次的修改中迭代出來的。

終於，在劉天陽期盼的注視中，系統的檢查走到了最後一步，彈出了確認製作的框框。

到了這裡，核心的製作實際上就只差最後一步了。

和之前敲建築、維修坦克以及拆解機床和無人機一樣，劉天陽雙手時不時閃著白光，改造著那塊價值十數萬的顯示卡。

【自下而上式人工智慧核心，製作完畢。】