劃了以前的分散積分規則和等級設定，會員的權益得到了全部渠道的貫通，企業的可以透過資料中心對會員的管理與各類需求的洞察，會員資訊重新整合後，九陽發現會員購買的商品平均單價是非會員的2-3倍；會員購物頻次是非會員的1.8倍，並且這些會員會購買更多、更高的商品。要如何維護好這些留存會員；要如何設定維護的週期等問題，企業透過資料分析發現，會員的品牌復購期大概是1～3個月，基於全面的資料分析，九陽會在不同時期發起會員促銷行動，在會員的復購週期內對其多次觸達，以特色的差異化服務鞏固這些會員對品牌的黏性。除了會員資料中心的建設，在訂單數字化的方面，也進行了數智化改進。正在構建的訂單

資料中心是主要考慮的是升級全渠道的效率，要實現電商訂單和線下商鋪訂單統一到訂單資料中心中並同時和庫存連線，實現訂單的全渠道發貨。舉例說明一下，消費者在京東下單，訂單分給經銷商的倉庫，但商品所在的倉庫和消費者的收貨地址不一定是最優匹配，比如，消費者在北京下單，經銷商在成都，如果由經銷商當地庫房發貨，而沒有選擇北京倉庫，那麼商品的週轉效率就會很低。訂單資料中心就會自動盤點所有地區的庫房，計算週轉率，最終實現和消費者最優匹配的經銷商庫房銜接，以此來提高消費者的購物體驗。

資料中心是企業管理者最重視的資訊，使用者資料中蘊含著豐富的價值，在現在的流量化時代日益凸顯，市場競爭除了需要增加使用者數量，更重要的是要對現有使用者的精細化運營，在這些眾多的客戶資料中，企業會在意哪些方面，使用者數量多少？忠誠使用者有多少？品牌的復購率如何？哪類商品有明顯的購買傾向？對於九陽來說，20多年的發展不僅僅有技術和品牌效應的積累，還有大量寶貴的使用者資料，之前這些分散的碎片化資訊被重新整理和深度分析。挖掘出資料中蘊含的潛在資訊，九陽就能運用這些資訊使得精準營銷成為可能。