笑道，“我當然不給，我的銀子得給你們花。”

以購物為例，經濟全球化使得人們可以輕鬆地購買到來自世界各地的商品。無論是在大型超市、電商平臺還是實體店，我們都可以看到來自不同國家的商品琳琅滿目。這些商品可能包括食品、衣物、電子產品等，它們不僅豐富了我們的選擇，也提高了我們的生活質量。

生命週期評價就是一種方法，用來評估產品或服務從生產到消費再到廢棄的整個過程對環境和社會的影響。它考慮了資源使用、能源消耗、排放物的產生等方面，幫助我們瞭解一個產品或服務對環境和社會的真實影響有多大。這種評價可以幫助企業或個人找到改進的方法，減少負面影響，提高可持續性。比如，生命週期評價可以告訴我們一個塑膠袋從製造到使用再到處理的整個過程對環境的影響有多大，從而讓我們更好地選擇使用它還是其他替代品。

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因此，出現了一個重要的研究交叉點，即檢索多模態知識以增強生成模型。它為解決當前面臨的事實性、推理、可解釋性和魯棒性等挑戰提供了一個前景廣闊的解決方案。由於這一領域剛剛起步，在將這些方法作為一個特定組別進行識別、將它們的內在聯絡視覺化、將它們的方法論聯絡起來以及概述它們的應用方面缺乏統一的認識。因此，我們對多模態檢索增強生成（rag）的最新進展進行了調查。具體來說，我們將當前的研究分為不同的模式，包括影象、程式碼、結構化知識、音訊和影片。對於每種模式，我們都會使用相關關鍵詞系統地搜尋 acl 文集和谷歌學術，並進行人工篩選，以確定其與調查的相關性。因此，我們收集了 146 篇論文進行詳細分析。附錄 a1此外，我們還提供了搜尋詳情、統計資料和趨勢分析圖，這表明自大規模通用模型出現以來，多模態 rag 論文的發展確實非常迅速。在每種模式中，我們將相關論文按照不同的應用進行分組討論。我們希望透過深入調查，幫助研究人員認識到多模態 rag 的重要性。我們的貢獻在於，我們發現了以不同形式納入知識的方法，並鼓勵對現有技術進行調整和改進，以適應快速發展的法學碩士領域。

摘要：隨著大型語言模型（lls）的普及，使用多模態增強 lls 的生成能力成為一個重要趨勢，這使得 lls 能夠更好地與世界互動。然而，對於在哪個階段以及如何結合不同的模式，目前還缺乏統一的認識。在本調查報告中，我們回顧了透過檢索多模態知識來輔助和增強生成模型的方法，這些知識的格式包括影象、程式碼、表格、圖表和音訊。這些方法為解決諸如事實性、推理、可解釋性和魯棒性等重要問題提供了有前景的解決方案。透過深入評述，本調查報告有望讓學者們更深入地瞭解這些方法的應用，並鼓勵他們調整現有技術，以適應快速發展的

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