識別埃米的語言的模式識別函式，使他們能２４小時不間斷地監視埃米的手勢。西曼斯以此程式而自豪，因為這本身就是一項發明。

“不管你怎麼編，”埃利奧特說道，“我只要它能把大猩猩和其他像黑猩猩一類的靈長目動物區別開來，也就是能對物種進行判別的函式。”

“你是在開玩笑吧？”西曼斯說，“這是個Ｂ—８問題。”在電腦的模式識別程式中，所謂Ｂ—８問題是最困難的問題。許多研究小組曾經花幾年的時間想教會電腦識別“Ｂ”和“８”——恰恰因為這個區別很明顯。但是，人眼看上去一目瞭然的東西，對電腦掃描器來說卻並非如此。要教會掃描器進行識別，所需的指令比人們預計的要困難得多，特別是識別手寫字母時更是如此。

現在埃利奧特需要一個能區別大猩猩和黑猩猩這樣形象類似的猩猩的電腦程式。西曼斯禁不住問道：“為什麼？區別相當明顯嘛，大猩猩就是大猩猩，黑猩猩就是黑猩猩。”

“你就這樣做吧！”埃利奧特說。

“我能以體形大小為準嗎？”僅僅根據個頭大小就能準確地區別大猩猩和黑猩猩。但是如果不知道記錄器與目標影象之間的距離以及記錄鏡頭的聚焦長度，電腦的視覺功能是不能判斷大小的。

“不，你不能以體形大小為準。只能根據要素形態。”

西曼斯嘆了口氣。“謝謝，要多大解析度？”

“在類種鑑別上，我需要小於三秒的黑白掃描影象中有９５％的置信限。”

西曼斯皺皺眉頭。顯然，埃利奧特有三秒鐘的某種動物的錄影資料，而他不能肯定它是不是大猩猩。埃利奧特這些年來見過很多大猩猩，完全知道