電商天天接觸產品，但是買手的採購是不參與產品使用的，買手們只接觸價格。所以，商家和他們的大資料系統並不比使用者更懂產品。比如3C，使用者懂的更多，因為他們是參與者，是用他們的工資買的，他們會下功夫研究產品。舉個手機的例子，多少買手的手機不是供應商送的？所以電商幫周方遠挑選的產品他根本就看不上。懂使用者沒有用，不懂產品白搭。

第二，周方遠認為商家對他的消費行為掌握的不夠。他沒在網上買過肉類他就是素食者嗎？他買媽富隆就不會買嬰兒奶粉了嗎？皆不一定。

第三，即便是周方遠看中了推送的產品，他仍然會執著的看看別的平臺上的銷售政策是否更優惠。因為網路的價格仍然是很亂的，對於一臺兩萬塊的相機，電商私自放價1%，廠家未必會張嘴向電商抱怨，但是對使用者而言，是真實200塊錢，值得耐心的在各大平臺比價完再下單。

所以對於類似電商行業的大資料的使用，周方遠認為就兩條道路：

第一條路：拼命掌握使用者資料，包括與其他金融、商業系統的資料對接交換，綜合判斷使用者消費習慣，然後努力猜測使用者的消費習慣，再用使用者能接收到的所有方式告訴使用者商品資訊和促銷活動。

第二條路：天天低價，有主推，無促銷。沃爾瑪沒有會員系統，但是有最具價效比的定製產品，那麼作為使用者會覺得沃爾瑪哪裡不配做行業南波碗嗎？

第一條路上面佔滿了人。

就像若干年前某魯東家電企業一樣，某人開著決定公司命運會議的時候，他們會鍥而不捨的給此人打電話問他們家的熱水器用著舒不舒服，從此這人就再也不買這個品牌。過度服務初期使用者新鮮，稍微過一個階段如果不能更加迎合使用者，使用者就會反彈。

可悲的是第二條路上沒有人，而且使用者自己不能選擇第二條路。其實大資料跟終端現場攔截差不多，節假日櫃檯上站滿業務、市場、促銷、臨促甚至禮儀，以為今天搶到銷量就如何如何，興奮劑打了是精神，但是隻精神一小會。

當然這只是大資料應用中的一個例子，但可以看得出來，大資料，在前世已經被用爛了。

可轉回來再看，大資料，卻是未來發展的一個大趨勢。即便是已經用爛了，各個網際網路公司依舊會契而不捨的繼續研究自己的大資料，因為大資料的未來，就是人工智慧，這是人類目前少數可以看到的，科技發展的高階形態之一，所以單純就這個目標，也會推動這些公司不斷向前。更何況，你不研究大資料，別人也會研究，當人家研究有所得的時候，沒有過研究的你，就是敗亡的時候。

周方遠作為重生者，大資料這種東西他怎麼可能放過？

這裡就是遠方集團的大資料中心，也是周方遠今天的主要行程。