造頁面。

已經操控過幾次，對於船廠的製造蘇摩自然是駕輕就熟，但此行的目的卻並不在此。

反手對著虛空一掏，四名仿生械工掉落在儀表盤上，發出叮噹的碰響聲。

開啟所有械工電源，拿起其中的三臺，將其放置在三臺儀表盤的前方操作杆前後。

最後一臺蘇摩選擇放置在了自己的主操作杆前，開始了第一輪教學。

想要讓仿生械工學會造船有三個難點。

第一，造船廠的三屏儀表盤需要聯合統籌使用，三個杆位也同樣需要配合，對於小小的機器人來說，一個人負責三個肯定做不到，所以就需要三臺一起互相配合。

第二，主杆位初次下料蘇摩可以代勞，且這一步花費不了多少心神，難就難在主杆位下料後需要副杆位馬上配合固定，才能抽出手來繼續拿取。

第三，遇到錯誤時的應對預案，作為主控者，蘇摩在的時候，倒是可以在彈出錯誤時馬上停止，開始修復之前的錯誤，但械工的預案裡可沒有寫入這一套，需要不斷的ai學習才能學會。

只要能教會械工以上三點，哪怕徹底放棄船廠的干預，採用全手工製作也不會浪費多少效率。

“這三個寫入了十九種演算法的械工，可以分類操控，只需要簡單的ai學習即可”

“至於升級過兩次的工兵，有著進階的晶片邏輯，就來負責這主控杆以及統籌調控！”

定好了四個機器人的職責，在用筆分別標上號後，依次點動學習按鈕，教學正式開始。

拖一天，就有一天的變數。

仿生械工在被系統寫入了全新的結構後，在操作上，已經完全和人類沒有任何區別。

按照平時的效率，全手動的狀態下，蘇摩放置一塊板下去，緩慢的調整好鋼板位置。

副動力臂接上固定，兩個縫合臂上前，直到縫合完畢，確認最左邊的檢測屏沒有問題後，操縱主控杆重新回到材料堆，再抓起一塊鋼板。

這一套過程，就算成功。

當然，沒有造船廠的輔助，純手工至少需要耗費8-15分鐘時間才能完成一塊。

但在如今的教學環節中，一邊演示，一邊講述。

在不時的需要械工自己用邏輯判斷這一步該幹什麼後，等到第一塊板做完，時間已經不知不覺的度過了一個小時。

活動活動僵硬的肩膀，看著四個眼睛還在閃動好奇光芒的械工，蘇摩臉色苦了苦，開始了第二輪教學。

這一輪就好上許多了，四個械工中，當屬中間已經升級過兩次的學習速度最快，僅僅花費40分鐘，第二塊板成功“上車”。

第三輪38分鐘。

第四輪產生了第一個錯誤，在帶著械工一番搶救後，56分鐘。

第五輪30分鐘。

第六輪第二個錯誤產生，但耗時僅花費7分鐘就完成了解決，共用時38分鐘。

第七輪18分鐘！

一輪又一輪，坐在船廠裡，蘇摩也從剛開始的聚精會神，到了後面偶爾還能坐著，安逸的看上十來分鐘械工自己操作。

從最開始的一小時，到後面的十幾分鍾，在形成了基礎的製造邏輯後，械工的速度越來越快，正確率也越來越高。

並且，不同於蘇摩那種野路子幹活，械工的晶片在自我判斷的邏輯下，還自動比對著圖紙對著進行了工藝改良，力求縫線更加完美的同時，下料時也更加精準。

看了一會，在發覺並不需要自己過多插手，械工也能將時間控制在15鍾內時，蘇摩靠在牆壁上，睏倦的閉上了雙眼。

前一天干了整整一天的活，睡了四五個小時，又進遺蹟不眠不休的幹了十六個小時，這一出來，又聚精會神幹了個通宵。

哪怕有著幽能水的刺激，靠在牆上，沒過分鐘，蘇摩的呼吸也越來越重，逐漸進入了沉睡之中。

約莫有五十平大小的船廠裡，蘇摩睡得很安穩。

哪怕是四名械工在完成一輪後發出的滴滴聲，也沒能吵醒。

船廠往外，門口的摩爾趴在地上，睡得也同樣安逸，夜晚濃重的露水，也沒能讓她有半點反應。

最遠處的奧利奧也趴在地上，看似是睡著了，但從她不時豎起晃動的耳朵就能知道，她並沒睡熟。

射燈在照耀，船廠在開工。

一塊又一塊的鋼板透過主動力臂的強大力量，被帶到合適的位置，再由縫合臂上前將其固定在一起。