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479不能直接做手術？

蘇楊講了第一種型別的影象特徵後就不說話了，留一點時間給王春和林夏消化。

過了一會兒，王春抬起頭，略微興奮地道：“蘇老闆，還有呢。”

“多囊型肝包蟲病

ct

影象ct

表現特殊，子囊的出現使包蟲囊腫呈現多房性，子囊的密度總是低於母囊。

包蟲囊腫內可見多個子囊呈車輪狀、多邊形或玫瑰花瓣樣排列等多種形態，為肝包蟲的特徵性表現，此型囊壁的鈣化亦較為常見。

除有單純囊腫表現外，在母囊內可見數量不等、大小不一的類圓形更低密度影，邊界清楚，子囊沿著母囊內壁排列，小囊壁纖細。沿著包蟲囊腫的不斷髮育，其表現也有所不同。早期，子囊小而圓，分佈在母囊的周邊，呈車輪狀，佔據母囊內的部分空間。以後，子囊增大增多，幾乎佔據母囊地全部空間，形似葡萄狀，少量的母囊液分散在子囊之間，母囊液密度子囊液高，子囊相互擠壓而成圓形、菱形或多角形。”

蘇楊一一講述，講的時候，他還開啟旁邊的手提電腦，找出一些相應的片子給兩個傢伙看了一下，理論和影象一結合，兩個人頓時恍然大悟，對於包蟲病的影像學理解，一下就上升了一個層級，多的不敢說，現在，給他們一張片子，他們基本都能做出自己獨立而準確的判斷了。

誰也沒有想到，一直站在旁邊沉默不語的方敏卻是忽然開口了：“蘇楊，你的這些判斷，不是基於矩不變數吧？”

矩不變數？

王春和林夏聽了，直接傻眼。

這是什麼鬼？

聽起來像是高等數學啊！

這跟醫學有什麼關係？

他們於是齊刷刷看向了蘇楊。

只聽蘇楊笑著道：“是的，方老，這並不是基於矩不變數。”

“什麼是矩不變數？”王春呆頭呆腦地問。

蘇楊耐心解釋：“基於不同的影象特徵屬性和不同的特徵提取方法將會得到不同的特徵描述引數，即得到不同的影象特徵。

紋理特徵是影象分析中常見的概念，很好的描述了影象的均勻性、平滑性以及臨近畫素間的差異等等，而根據不同的方法計算所得的紋理特徵也有不同的含義。

比如，hu於

1961

年首次提出了矩不變數的概念，但是

hu

矩不變數不具有正交性，所以包含大量冗餘資訊；

khotanzad

等人提出

zemike

矩不變數是一種正交的矩不變數，正交矩在資訊冗餘度、影象表達以及在識別效果方面比其他型別的矩要好；

chen

等人和

d.balasubramanian

等人則又提出用灰度共生矩陣分析肝臟ct

影象的紋理特徵作，主要描述了影象灰度空間上的差異，進而研究肝臟疾病的計算機輔助診斷系統；

基於小波變換所得到的紋理特徵，表現了影象在小波域的各種特徵。

從臨床影像醫學角度來看地方性肝包蟲病的

ct

影象，其屬於解剖性影象，主要描述肝臟的形態資訊。

肝包蟲

ct

影象有其特有的病理特徵，影象的灰度分佈存在不均勻性和邊界模糊性，且不同的包蟲囊腫型別，其

ct

影象表現各異；

肝包蟲病灶沒有明顯規則性結構、無均勻性，具有灰度解析度高等特點。

根據我國高發病肝包蟲病

ct

影象在灰度分佈及紋理方面的不同，結合肝包蟲病症的特點，對正常肝臟影象、單囊型肝包蟲病影象和多囊型肝包蟲病影象，我提出了基於灰度直方圖的特徵提取、基於灰度共生矩陣的特整提取以及基於柯爾莫戈洛夫複雜性的特徵提取。

我得到了灰度直方圖特徵

6

個，分別為均值（avg）、方差（std）、歪斜度（sk）、峰態（kur）、能量（ene）和熵（ent）；灰度共生矩陣特徵

10

個，分別為能量、熵、慣性矩、相關性及逆差矩的均