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第40部分

形,看得一旁的姐姐有點兒心疼。

遺傳演算法(GeneticAlgorithm;GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全域性最佳化演算法,它借用了生物遺傳學的觀點,透過自然選擇、遺傳、變異等作用機制,實現各個個體的適應性的提高。這一點體現了自然界中物競天擇、適者生存進化過程。1962年Holland教授首次提出了GA演算法的思想,從而吸引了大批的研究者,迅速推廣到最佳化、搜尋、機器學習等方面,並奠定了堅實的理論基礎。

吳秦似乎意猶未盡,繼續講模擬退火演算法。

模擬退火演算法來源於固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最後在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨於平衡的機率為eΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變數,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合最佳化問題,將內能E模擬為目標函式值f,溫度T演化成控制引數t,即得到解組合最佳化問題的模擬退火演算法:由初始解i和控制引數初值t開始,對當前解重複“產生新解→計算目標函式差→接受或捨棄”的迭代,並逐步衰減t值,演算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基於蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜尋過程。

吳秦用這些原理以具體的案例來指導秦小瑜掌握這些人工智慧演算法。

秦小瑜雖然學得很苦,可是也很興奮,因為這些以前只在書本上理論出現的知識,到了吳秦的嘴裡,卻可以非常清晰和真實,讓秦小瑜覺得以前那些老師都是騙子,自己根本就沒有掌握這門知識,卻偏偏一副為人師表的虛偽像。

從秦小瑜提出的問題來看,他欣然地發現秦小瑜非常有這方面的天份,既有大將之材,又能領悟艱深的知識,不容易啊。

最後吳秦還想將模擬退火演算法和遺傳演算法結合起來,形成一種新的互補的演算法。可以有效地精確控制收斂和迭代。

才講了沒兩句,秦小瑜苦著臉道:“師父饒了我吧,我不行了,再下去我的腦袋就要爆炸了!”

吳秦哈哈笑,差點把秦小瑜當成了範輕舟和劉雲,跟他們討論這些的時候,他們從來都是奉陪到底,有好幾次,幾個人一連討論十幾個小時。

不知不覺已經是凌晨一點多了。

走到廳裡,發現小喬已經在沙發上睡著了。

吳秦把她抱起來,往以前的臥室裡去。

秦小喬驚醒,但發現是吳秦之後,很快又睡著了。

秦小瑜還是思考著那些艱深的演算法知識,終於在凌晨四點鐘的時候,豁然貫通,高興到跳起來,出到廳裡喝水,本來以為吳秦會很君子地睡在沙發上,可是不見人,衛生間廚房也沒有人,這說明……汗

次晨,秦小喬早早起來洗漱,發現弟弟正捧著一大杯牛奶一邊喝一邊慢慢在廳裡踱步。秦小喬笑道:“哈,你起得這麼早?不像你的作風啊!”

秦小瑜:“我根本沒睡。”

秦小喬:“啊?不會吧?”

秦小瑜:“我正在學習,上癮了,睡覺是不可能睡得著的,唉,幸好不用上學了!”

秦小喬哼了一聲,道:“只是休學而已,別忘了你答應過我的!”

秦小瑜一陣鬱悶,只好聲東擊西,低聲道:“姐夫醒了沒有?”

秦小喬臉一熱,說了聲“沒有”,逃走了。

秦小瑜一呆,她居然承認是姐夫了!

大家一起吃早餐。

牛奶加上秦小喬剛剛買回來的麵包。

吳秦:“對了,小喬,情人節有沒有收到其他人的禮物?”

秦小喬:“當然有了,不過不多,只有兩個人。”

吳秦:“哦?誰呀?”

秦小喬:“一個是蔡堅,一個是高志天。”

吳秦嘖嘖了兩聲,道:“雖然不多,可是都是大人物!一個是首席AE,一個是2A級財務總監,你魅力不小啊?他們都送了什麼東西呀?”

秦小喬白了他一眼:“不告訴你,這是個人隱私。”

吳秦板著臉道:“不行,我一定要知道,看看有沒有違禁品!”

秦小喬道:“你也收到禮物吧,告訴我看看,有沒有違禁品?”

吳秦發呆中,因為好像沒有收到什麼禮物,便道:“說真的,我好像沒