葉智表示無法接受，所以他親自下手對其進行最佳化，將這個成績從4860分鐘大幅度壓縮到了46分56秒，在大資料和AI智慧學習系統完美結合之下。

讓AI去學習，這套反外掛系統就誕生了。

當然，它不可能只是用來反外掛，也應用在了很多其他的領域。

而這……

智信科技從事人工智慧研發的工程師在看到這一成果時，都直接懵逼了，以前那大資料分析和AI的基礎框架和演算法，本就是出自葉智，現在，他又最佳化了。

原本就已經擁有自主學習能力AI，這一次，葉智讓它學的更快了！

他的這一項研究除了在學習時間上大幅度縮短，檢測的結果出來之後發現，準確率甚至還要優於以前，葉智就算是隻拿著這套演算法，他都可以在AI界橫著走了。

要縮短神經網路的訓練時間，本來有成熟的方法可用，雙管齊下，一是堆上大量CPU、GPU或者TPU增加算力，二是增加批大小減少迭代次數。

在計算機視覺研究中，這種方法其實很常用，但是卻並不適用於所有領域。大批次訓練還有個‘通病’，就是會產生泛化誤差。

導致網路泛化能力下降，如此直接最佳化往往會導致測試集上準確度下降。

而葉智這套演算法卻不然……

他設計出來的神經網路最佳化器，無論是大批次還是小批次的網路都可以使用。大幅度的縮短了神經網路的訓練時間，這在一定程度上也節省了公司的硬體支出。

而這些，雖然在IT界引起了轟動，但卻沒有任何人知道這是葉智個人的研發成果，都以為是智信科技搗鼓出來的，而只有智信科技的AI部門才知道……

這完完全全就是葉智一個人的功勞。

這個男人簡直就是一個怪物，在他們仍處於討論性階段的時候，他已經提出了無數種他們認為無法實現的設想，而且還拿出了他的實際研究成果。

以至於智信科技的AI部門的員工有時候都感覺自己像是個打醬油的。

所以……

外掛玩家和外掛開發者也被葉智這一套系統給弄得‘苦不堪言’，尤其是開發者，耗費了大量時間、人力、物力去開發出來的外掛，最終卻為他人做了嫁衣。

成為了讓絕地求生更為火爆的一個特殊玩法，甚至還得因為封號退款給玩家。

而玩家也很絕望，有時候還不一定能夠拿到退款，遊戲賬號還被封了，甚至於還會影響智信平臺其他遊戲信譽度，開掛多了，同一個身份證下的所有遊戲都將會受到限制。

以至於開掛的人越來越少，離銷聲匿跡也已經不遠了，甚至於還有人懷念起了當初外掛興起的時期，那種大家都是戰友的那種感覺，真好~~~

“講真，璐璐，你買個掛吧。”

“？？？”

“不然你這麼菜下去也不是個辦法啊，玩遊戲真的不適合你。”

“我還不想成為公敵好吧。”

“你可以讓葉智幫你設定為特權賬號啊，或者是不檢測你的賬號就好了唄。”

“……”

“少瞧不起人了！我只是剛剛開始玩現在還不熟，等我熟手了，絕對能吃雞！”

素的。

沈璐沉迷遊戲這麼久，一次雞都沒有吃過，敢出來直播那也是勇氣可嘉的了。

面對裴欣欣以及她那群水友的瘋狂嘲笑，沈璐拿出了非常好的心態，雖然被嘲笑，可她還是一直如此的堅持，只是她的堅持似乎並沒有什麼成效。

她，依然這麼菜。

裴欣欣每次跟她組隊的時候，都沒把沈璐當隊友，能扶就扶，不能扶也就放棄了，這個隊友根本就是是毫無貢獻了。

“一開始我以為你是裝的，可是看你玩久了就會知道。”

“知道什麼？我是真的菜？”

“畢竟菜到你這個程度是裝不出來的。”

“裴欣欣！我掐死你！”

沈璐吃著海鮮大餐，內心卻是崩潰的，她真好鬱悶啊，她打拳頭聯盟也菜，一開始不知死活的覺得葉智在1區上了王者，她也要1區闖出一片天地。

然後……

她就一直在青銅四，從來，都沒有上去過。在她直播的時候經常出現的情況就是她學著葉智的樣子對戰局一頓分析猛如虎，一看戰績0/5。

從來都沒有爬起來過。

然後絕地求生出現了，新穎的玩法，沈