現，系統結構複雜度下降，即發生“降維”現象（修正對數分數維值下降），降維的最終結果是系統結構無法支撐此時系統的偏激行為，複雜系統本身的自適應性導致維度修復行為發生——如Nasdaq股市在2000年發生的大崩潰。

而中國股市綜指邏輯斯蒂分維值在2002年前始終位於對數分維值的下方，只有在2003年首次超過了對數分數維值，這表明從股市系統演進演退性來看，中國股市綜指的演進性首次超過演退性，這預示了股市系統內的積極力量開始增強，這也表明中國股市系統遠沒有從股指波動看上去那麼強，在這麼多年的存續中，保守性始終佔據了上風。而修正對數分維演化圖則表明從98年到01年系統結構穩定性始終在下降，從2001到2003年期間中國股市系統始終在進行著系統結構的自我調整。而在2003年到2014年期間內，和Nasdaq等老牌市場一樣，中國股市指數邏輯斯蒂分維波動幅度也開始相應增大且均值趨勢已經遠遠超過對數分數維，而同期的對數分數維則要保守得多，其在這10年左右時間總體波動幅度不大。而反映股市系統結構複雜度的修正對數分維表現為在較寬的區間內波動，波動均值為1。327。遠小於之前10年左右1。352的波動均值，均值的下降表明股市系統結構開始簡單化，也就是說系統單邊執行能力增強，再結合邏輯斯蒂分維值和對數分維值的演化表現，可以發現中國證券市場此時正處於一個極好的上升初始點。

而視覺屏股份由於上市時間還不夠長，資料量和股市相比就要缺乏很多，所以所得的計算結果就要粗糙得多。饒是如此，運算結果也顯示由於其具有良好的科技背景和盈利前景，再加上行業前景非常好，所以模擬得出的結果是視覺屏股份將至少有10年以上的大幅上升機會。當然，之所以能夠這樣也是和股市整體走勢相一致的。

再從維度扭曲角度來看，與維度分析得出的結論相一致，只不過維度扭曲更多是從較為細微的角度出發分析維度演化的微觀行為，並對這些微觀行為作統計性與演化性分析。分析結果顯示正扭曲的算術均值和中值與股市指數年線維的波動性一致性較強，其每年的波動狀態與年線維波動相一致，即其對股指每年的波動較敏感。而負扭曲的算術均值和中值則與股市指數總體長期波動表現一致，其對若干年的股市指數總體波動具有良好的表達，而對每年的波動反映不敏感。但其對指數長期趨勢改變具有超前性反映，這一點上算術均值要比中值表現得更明顯。負扭曲的四分位間距、平均絕對偏差和標準差表現比正扭曲相應的統計量更具規律性，分析其規律可以發現負扭曲的這些統計量演化特徵均提前揭示出股市指數波動的轉向，而正扭曲的這些統計量則表現出越來越強的收斂性。之所以統計量會出現這樣的特徵可能是因為在指數波動傾向於沿著最小阻力方向進行，由於指數下跌過程中的阻力表現要明顯小於上升過程（不需要資金推動），於是負扭曲統計量作為這種阻力的結果提前對股指的長期趨勢做出了反映；而正扭曲統計量則是股指克服波動阻力的表現，在股指上升阻力增大的情況下其自然傾向於表現為收斂形態。

另外從層次變換和維度變換角度對股市系統的分析也與上述分析取得了一致的效果。“淘淘”的電子大腦根據趙一飛的層次變換和維度變換規則建立了一個良好的股市系統內部模型，當然，包換環境的整體模型雖然也同時建立出來，但由於定量性資料缺乏而只具有一般的指導意義。根據“淘淘”建立的股市系統內部模型，在“淘淘”電子大腦的指揮下，60臺視覺屏電腦同時運作進行了過去10年中國股市波動模擬和未來10年的預測性模擬。

從模擬的結果來看，過去波動模擬與維度分析的結果具有十分的一致性，顯然，這說明維度分析的結果至少對過去是有效的。在考慮到維度本身的演化由於資訊篩的作用具有相當的剛性，所以至少在短期內對未來的分析是有效的。同時趙一飛利用另外的100臺視覺屏電腦分析了歐、美等老牌股票市場的維度，得出的結論與前面的完全一致。這就更堅定了趙一飛對自己和“淘淘”理論分析正確的信念。

於是，在視覺屏股份和股市整體上就要跌破半年來的最低點的時候，在嶽琪正在濱城為視覺屏股份的股價下跌而發愁的時候，趙一飛把電話打到了嶽琪的辦公室。

“琪琪，我是阿飛。現在分析結果已經出來了，要不要我給你傳過來？”

“好啊！你直接從網上傳過來吧。不過先告訴我，結論如何好嗎？是好訊息呢，還是