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第214部分

而衛星通訊雖然能夠傳輸到更遠的地方,但是頻寬卻不能夠支援為了j…7無人機大叢集作戰的需要,所以這個複雜的運算只能夠放在j…7無人機上面完成。

可是從成本xìng價比來考慮,為每一架j…7無人機配備能夠**完成這個運算任務的高xìng能工作站很不划算,這種高xìng能工作站單單是成本就高達上百萬元,配置同小型機都差不了多少,由於執行功率需求較大,還需要機上配備**的發電機才能夠執行。而這些又將增加j…7無人機本來就不大的攜帶重量。

對於杜克來說,這當然不是一個理想的選項,雖然這個方案在應用實現上要簡化很多,基本將翼龍系統的地面監控站運算系統直接搬上j…7無人機就可以實現。但是這不符合杜克這個科技天才的身份,搞出這麼一個笨重而沒有創意的東西出來,很難讓杜克自己感到滿意。

因此**為j…7無人機配置高xìng能工作站不是一個很好的方案。

杜克拿出蕭乾光這邊提供的功能需求和作戰需求,仔細研究了總裝設想將來這些無人機可能會採用的作戰方式,杜克發現有一個非常顯著的特點,那就是這些j…7無人機很少是執行單獨作戰任務,偵察用不著他們,杜克會為偵察製造出更好的專mén無人偵察機,在解密仿製出來了全球鷹的材料、感測器系統以及動力裝置後,杜克相信他的研發團隊很快就能夠造出比全球鷹更好的偵察機出來,根本用不著j…7這種笨拙的傢伙。

這個j…7無人機最大的用途還是用著群毆戰術上面,也就是採用一擁而上的大叢集作戰戰術。面對的是敵方高價值叢集目標,比如機場、重型武器陣地、甚至大型艦隊這樣的假想作戰物件。

在這種作戰模式之下,杜克覺得完全可以採用叢集運算方式,同之前他將超級小型機透過叢集運算實現近似超級計算機功能一樣,將多架相鄰的j…7無人機透過無線寬頻連線起來,準備讓未來的j…7無人機具有叢集運算能力。

在這種情況下,為了適應j…7無人機以後作戰的群毆戰術,杜克就沒有必要選擇安裝8顆最新式cpu的超級工作站來做這個運算核心,雖然這種工作站運算能力做得很強,但是價格比起4顆同類的低一檔工作站伺服器來說,價格要昂貴4到5倍,而運算能力卻沒有增加到價格這麼多倍數。

如果選擇成本較低的4顆cpu工作站伺服器,透過3臺以上工作站聯合運算,就能夠獲得近似8顆cpu高階超級工作站伺服器的運算速度。

按照在克里上面的模擬測試,2臺低端工作站聯合運算速度基本上可以接近原來高xìng能工作站百分之八十以上的運算xìng能,當接入3臺就能夠超過,而同時接入的工作站叢集越大,運算xìng能越好,儘管這個xìng能擴充不是無限制,因為一方面無線傳輸的速度有限,這種聯合叢集運算需要大量資料jiāo換,當機群規模擴大到一定程度就會面臨這個資料傳輸瓶頸。

另外一個方面,同時接入的伺服器越多,其實也就意味著需要同時處理的影象也會越多,當在幾架飛機相鄰飛行的情況下,他們拍攝到的影象有很大一部分是相同的,而克里開發的這個影象處理應用能夠自動識別出相同的影象,大大加快相鄰飛機“看到”的同樣影象識別,但是叢集出動情況下,相距較遠的飛機拍攝到的影象沒有這麼多相似xìng,那麼在處理上就不會太快。

根據這個特xìng,克里開發出來的新叢集運算應用程式,能夠根據飛機叢集空間座標位置資訊,透過無線通訊系統,將相鄰3…5架飛機上的伺服器形成一個小運算叢集,正好可以完美地實時處理經過區域的影象,識別出該區域可能的潛在攻擊目標與整個叢集進行共享,或者透過衛星將這個結果傳回後方進行確認。

這個在軟體架構上增加了無數的複雜xìng,沒有克里這種超級計算機輔助,杜克肯定是無法完成這些超級複雜的叢集演算法,但是經過這麼一折騰,每一架j…7無人機huā費在工作站伺服器上的費用就降低到原來的四分之單架j…7的改造費用立馬降低了數十萬元,考慮到未來改造是以上千的規模來計算,杜克這個改動直接就省出了幾億元以上。

科技是第一生產力在這個研發過程中體現得淋漓盡致,而xìng能和功能方面完全沒有什麼損失,當然這是針對叢集作戰的模式下,如果出動單機作戰,那還是有著巨大區別,這事兒再次說明了人腦同克里這個智腦之間的價值差異究竟有多大。

(特別感謝